安省大學(xué)研發(fā)人工智能:預(yù)知COVID-19變種!中國貢獻(xiàn)很大!

  COVID-19致病病毒SARS-CoV-2的兩種變體導(dǎo)致了今年世界各地醫(yī)院人滿為患。

  隨著這些變體的傳播,人們擔(dān)心它們將怎樣影響疫苗效力。但如果我們有一種技術(shù)可以在突變發(fā)生之前識別它們會怎樣?

  滑鐵盧大學(xué)的一個研究團(tuán)隊開發(fā)了一種人工智能技術(shù),可以檢測病毒中最可能發(fā)生的突變。

  應(yīng)用數(shù)學(xué)教授兼數(shù)學(xué)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人Mohammad Kohandel領(lǐng)導(dǎo)了該項(xiàng)目。大約一年半前,Kohandel與該大學(xué)的另外兩名數(shù)學(xué)教授Amirhossein Darooneh和Michelle Przedborski一起啟動了該項(xiàng)目。

  “我們知道病毒一直在進(jìn)化和變異,這也發(fā)生在其他病毒中,比如HIV,”Kohandel說!拔覀冎肋@也會發(fā)生在SARS-CoV-2上。突變可能會給疫苗和測試的有效性帶來挑戰(zhàn)!

  他的團(tuán)隊確定了病毒基因組的“保持”部分,Kohandel將其描述為通常不受變化或突變影響的部分。該基因組是生物體中儲存遺傳信息的地方。

  他說這很重要,因?yàn)楸3值牟糠謱⒂兄谘邪l(fā)更準(zhǔn)確和有效的測試和疫苗方法,因?yàn)橥蛔儾粫绊懰鼈兊墓πА?/P>

  “如果基因組發(fā)生突變,測試將不再起作用,”Kohandel 說!耙呙缫彩且粯!

  盡管這只是估計值,但經(jīng)過訓(xùn)練的AI技術(shù)在對SARS-CoV-2菌株進(jìn)行測試時能夠準(zhǔn)確識別alpha、beta、gamma和delta變體。

  這些數(shù)據(jù)取自在中國發(fā)現(xiàn)的第一個基因組,Kohandel說它仍然是原始毒株。這很重要,因?yàn)橄胫馈氨3帧辈糠中枰钤嫉亩局,而且追蹤第一個病例幾乎是不可能的。

  但是,科學(xué)研究通常需要更多的數(shù)據(jù)和時間來預(yù)知突變。Kohandel說,該項(xiàng)目的目標(biāo)是能夠用有限的數(shù)據(jù)識別病毒的保持部分。

  最后,Kohandel說這將限制病毒變異的能力。

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