阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云在演講中多次提到，未來的時(shí)代將不再是IT時(shí)代，而是DT的時(shí)代，DT就是數(shù)據(jù)科技（DATA Technology）。大數(shù)據(jù)浪潮，洶涌來襲，成為引發(fā)全球范圍企業(yè)加速創(chuàng)新、社會(huì)變革的利器。
大數(shù)據(jù)（Big Data）又稱巨量資料，指一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)之“大”，不僅在于其“大容量”，更大的意義在于其價(jià)值體現(xiàn)在以下方面：
對大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷；通過對海量數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，創(chuàng)造新的價(jià)值，帶來大知識(shí)、大科技、大利潤和大發(fā)展。
大數(shù)據(jù)或者相關(guān)數(shù)據(jù)分析解決方案使用在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，比如百度、騰訊、淘寶、新浪等公司。而像電信、能源、金融等傳統(tǒng)行業(yè)，越來越多的用戶也開始嘗試或者考慮怎么使用大數(shù)據(jù)解決方案，來提升自己的業(yè)務(wù)水平。
大數(shù)據(jù)作為時(shí)下火熱的IT行業(yè)的詞匯，隨之而來的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值也逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的焦點(diǎn)。
數(shù)據(jù)科學(xué)家都是做什么的？
數(shù)據(jù)科學(xué)家進(jìn)行獨(dú)立研究，并從各種內(nèi)部和外部來源獲取超大數(shù)量的數(shù)據(jù)。為了評估和解釋這些數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)科學(xué)家實(shí)施了先進(jìn)的分析程序、統(tǒng)計(jì)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)，以準(zhǔn)備將其用于建模。
在檢查數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)科學(xué)家徹底清理和壓縮信息，以丟棄與任務(wù)無關(guān)的任何東西。他們在數(shù)據(jù)中尋找趨勢、機(jī)會(huì)和隱藏的弱點(diǎn)。數(shù)據(jù)科學(xué)家還將他們的發(fā)現(xiàn)傳達(dá)給管理層，并建議對當(dāng)前戰(zhàn)略和程序進(jìn)行成本效益高的修改。
簡單點(diǎn)說，就是通過對獲取數(shù)據(jù)的分析，來給決策者提供戰(zhàn)略指導(dǎo)的。這些專業(yè)人士有助于增加收入和發(fā)現(xiàn)商業(yè)見解，以促進(jìn)企業(yè)發(fā)展。
就業(yè)方向
隨著國家重視大數(shù)據(jù)，政府扶持大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)在企業(yè)中生根發(fā)芽，就目前而言，這是一個(gè)朝陽行業(yè)，而且專業(yè)的人才還是屬于比較稀缺的，未來3-5年，中國需要200多萬大數(shù)據(jù)人才，目前大數(shù)據(jù)從業(yè)人員不足50萬，市場需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)得不到滿足。
未來大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、AI相結(jié)合，職業(yè)選擇多達(dá)上百種！可以說，未來的大數(shù)據(jù)工作，行業(yè)前景可觀，未來可期！
而Big Data運(yùn)用最成功的領(lǐng)域是e-Commerce，代表公司為阿里巴巴、Amazon等。另外還有各大航空公司，酒店連鎖的reservation系統(tǒng)都加入了Big Data的運(yùn)用。
常見就業(yè)公司：IBM、AT&T、Google、Facebook、Microsoft、EMC、Thompson- Reuters、Foursquare、Etsy and Twitter。醫(yī)藥行業(yè)，金融行業(yè)，保險(xiǎn)行業(yè)和證券等行業(yè)的數(shù)據(jù)分析也依賴于大數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)就業(yè)薪資也是大家比較關(guān)注的，下面以Hadoop開發(fā)工程師為例：
Hadoop入門薪資已經(jīng)達(dá)到8K以上，工作1年可達(dá)到1.2W以上，具有2-3年工作經(jīng)驗(yàn)的Hadoop人才年薪可以達(dá)到30-50萬，而且一般需要大數(shù)據(jù)處理的公司基本上都是大公司，所以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè)也是進(jìn)入大公司的捷徑哦~
院校推薦
麥考瑞大學(xué)
麥考瑞大學(xué)開設(shè)多種數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)課程，學(xué)生可根據(jù)自身情況申請不同階段課程，且學(xué)生還有機(jī)會(huì)結(jié)合其他課程生成符合個(gè)人發(fā)展&社會(huì)需要的雙學(xué)位課程。
本科課程
Bachelor of Information Technology with a Major in Data Science
信息技術(shù)學(xué)士（數(shù)據(jù)科學(xué)方向）
課程時(shí)長：3年
入學(xué)時(shí)間：2月，7月
入學(xué)要求：
ATAR：75或其他可承認(rèn)的國際高中課程
高考：海南 540、江蘇 270、上海 380、其他 420
雅思總分6.5，單項(xiàng)不低于6.0
Bachelor of Advanced Information Technology with a Major in Data Science
高級(jí)信息技術(shù)學(xué)士（數(shù)據(jù)科學(xué)方向）
課程時(shí)長：3年
入學(xué)時(shí)間：2月，7月
入學(xué)要求：
ATAR：90或其他可承認(rèn)的國際高中課程
高考：海南 621、江蘇 331、上海 460、其他 548
雅思總分6.5，單項(xiàng)不低于6.0
碩士研究生課程
Master of Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
課程時(shí)長：1-2年
入學(xué)時(shí)間：2月，7月
語言要求：雅思總分6.5，單項(xiàng)不低于6.0
入學(xué)要求：
1年學(xué)制：數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域本科學(xué)位或同等學(xué)歷，且達(dá)到WAM 65。
2年學(xué)制：相關(guān)領(lǐng)域本科學(xué)位或同等學(xué)歷。
阿德萊德大學(xué)
Master of Data Science
數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
學(xué)制：2 years full-time，2月和7月兩次開學(xué)
學(xué)術(shù)要求：本科學(xué)位，大學(xué)階段要學(xué)到數(shù)學(xué)1B和同等科目
IELTS：Overall 6.5，Reading 6，Listening 6，Speaking 6，Writing 6
TOEFL：Overall 79，Reading 13，Listening 13，Speaking 18，Writing 21
昆士蘭大學(xué)
Master of Data Science
數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
學(xué)制：1.5或2年
錄取要求：1.5年學(xué)制要求學(xué)生是計(jì)算機(jī)，統(tǒng)計(jì)或數(shù)學(xué)背景；而2年學(xué)制要求學(xué)生必須是同一專業(yè)背景，如IT、Computer Science、Statistics、Mathematics、Engineering、Physics、Actuarial Studie；無論申請1.5年還是2年，如果學(xué)生有Data相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，強(qiáng)烈建議提供。
雅思要求：6.5，單項(xiàng)6.0
托福要求：87，寫作21，其它單項(xiàng)19
開學(xué)時(shí)間：2月和7月
未來是大數(shù)據(jù)的時(shí)代，大數(shù)據(jù)專業(yè)前途光明而誘人，有遠(yuǎn)見的你，心動(dòng)了就快行動(dòng)吧！
阿德萊德大學(xué)工程管理專業(yè)：項(xiàng)目管理的 “指揮官”
