“網(wǎng)紅”大數(shù)據(jù)專業(yè)，人才缺口大，申到就是賺到！

　　阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云在演講中多次提到，未來的時代將不再是IT時代，而是DT的時代，DT就是數(shù)據(jù)科技（DATA Technology）。大數(shù)據(jù)浪潮，洶涌來襲，成為引發(fā)全球范圍企業(yè)加速創(chuàng)新、社會變革的利器。

　　大數(shù)據(jù)（Big Data）又稱巨量資料，指一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)之“大”，不僅在于其“大容量”，更大的意義在于其價值體現(xiàn)在以下方面：

　　對大量消費者提供產(chǎn)品或服務的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進行精準營銷；通過對海量數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，發(fā)現(xiàn)新的知識，創(chuàng)造新的價值，帶來大知識、大科技、大利潤和大發(fā)展。

　　大數(shù)據(jù)或者相關(guān)數(shù)據(jù)分析解決方案使用在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，比如百度、騰訊、淘寶、新浪等公司。而像電信、能源、金融等傳統(tǒng)行業(yè)，越來越多的用戶也開始嘗試或者考慮怎么使用大數(shù)據(jù)解決方案，來提升自己的業(yè)務水平。

　　大數(shù)據(jù)作為時下火熱的IT行業(yè)的詞匯，隨之而來的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值也逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的焦點。

　　數(shù)據(jù)科學家都是做什么的？

　　數(shù)據(jù)科學家進行獨立研究，并從各種內(nèi)部和外部來源獲取超大數(shù)量的數(shù)據(jù)。為了評估和解釋這些數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)科學家實施了先進的分析程序、統(tǒng)計方法和機器學習，以準備將其用于建模。

　　在檢查數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)科學家徹底清理和壓縮信息，以丟棄與任務無關(guān)的任何東西。他們在數(shù)據(jù)中尋找趨勢、機會和隱藏的弱點。數(shù)據(jù)科學家還將他們的發(fā)現(xiàn)傳達給管理層，并建議對當前戰(zhàn)略和程序進行成本效益高的修改。

　　簡單點說，就是通過對獲取數(shù)據(jù)的分析，來給決策者提供戰(zhàn)略指導的。這些專業(yè)人士有助于增加收入和發(fā)現(xiàn)商業(yè)見解，以促進企業(yè)發(fā)展。

　　就業(yè)方向

　　隨著國家重視大數(shù)據(jù)，政府扶持大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)在企業(yè)中生根發(fā)芽，就目前而言，這是一個朝陽行業(yè)，而且專業(yè)的人才還是屬于比較稀缺的，未來3-5年，中國需要200多萬大數(shù)據(jù)人才，目前大數(shù)據(jù)從業(yè)人員不足50萬，市場需求遠遠得不到滿足。

　　未來大數(shù)據(jù)與云計算、AI相結(jié)合，職業(yè)選擇多達上百種！可以說，未來的大數(shù)據(jù)工作，行業(yè)前景可觀，未來可期！

　　而Big Data運用最成功的領域是e-Commerce，代表公司為阿里巴巴、Amazon等。另外還有各大航空公司，酒店連鎖的reservation系統(tǒng)都加入了Big Data的運用。

　　常見就業(yè)公司：IBM、AT&T、Google、Facebook、Microsoft、EMC、Thompson- Reuters、Foursquare、Etsy and Twitter。醫(yī)藥行業(yè)，金融行業(yè)，保險行業(yè)和證券等行業(yè)的數(shù)據(jù)分析也依賴于大數(shù)據(jù)。

　　大數(shù)據(jù)就業(yè)薪資也是大家比較關(guān)注的，下面以Hadoop開發(fā)工程師為例：

　　Hadoop入門薪資已經(jīng)達到8K以上，工作1年可達到1.2W以上，具有2-3年工作經(jīng)驗的Hadoop人才年薪可以達到30-50萬，而且一般需要大數(shù)據(jù)處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數(shù)據(jù)專業(yè)也是進入大公司的捷徑哦~

　　院校推薦

　　麥考瑞大學

　　麥考瑞大學開設多種數(shù)據(jù)科學相關(guān)課程，學生可根據(jù)自身情況申請不同階段課程，且學生還有機會結(jié)合其他課程生成符合個人發(fā)展&社會需要的雙學位課程。

　　本科課程

　　Bachelor of Information Technology with a Major in Data Science

　　信息技術(shù)學士（數(shù)據(jù)科學方向）

　　課程時長：3年

　　入學時間：2月，7月

　　入學要求：

　　ATAR：75或其他可承認的國際高中課程

　　高考：海南 540、江蘇 270、上海 380、其他 420

　　雅思總分6.5，單項不低于6.0

　　Bachelor of Advanced Information Technology with a Major in Data Science

　　高級信息技術(shù)學士（數(shù)據(jù)科學方向）

　　課程時長：3年

　　入學時間：2月，7月

　　入學要求：

　　ATAR：90或其他可承認的國際高中課程

　　高考：海南 621、江蘇 331、上海 460、其他 548

　　雅思總分6.5，單項不低于6.0

　　碩士研究生課程

　　Master of Data Science 數(shù)據(jù)科學碩士

　　課程時長：1-2年

　　入學時間：2月，7月

　　語言要求：雅思總分6.5，單項不低于6.0

　　入學要求：

　　1年學制：數(shù)據(jù)科學或相關(guān)領域本科學位或同等學歷，且達到WAM 65。

　　2年學制：相關(guān)領域本科學位或同等學歷。

　　阿德萊德大學

　　Master of Data Science

　　數(shù)據(jù)科學碩士

　　學制：2 years full-time，2月和7月兩次開學

　　學術(shù)要求：本科學位，大學階段要學到數(shù)學1B和同等科目

　　IELTS：Overall 6.5，Reading 6，Listening 6，Speaking 6，Writing 6

　　TOEFL：Overall 79，Reading 13，Listening 13，Speaking 18，Writing 21

　　昆士蘭大學

　　Master of Data Science

　　數(shù)據(jù)科學碩士

　　學制：1.5或2年

　　錄取要求：1.5年學制要求學生是計算機，統(tǒng)計或數(shù)學背景；而2年學制要求學生必須是同一專業(yè)背景，如IT、Computer Science、Statistics、Mathematics、Engineering、Physics、Actuarial Studie；無論申請1.5年還是2年，如果學生有Data相關(guān)工作經(jīng)驗，強烈建議提供。

　　雅思要求：6.5，單項6.0

　　托福要求：87，寫作21，其它單項19

　　開學時間：2月和7月

　　未來是大數(shù)據(jù)的時代，大數(shù)據(jù)專業(yè)前途光明而誘人，有遠見的你，心動了就快行動吧！