Sora 革了誰的命？對留學(xué)生未來選專業(yè)有什么影響？

　　新年伊始，OpenAI公司就給全世界的人當(dāng)頭一棒。

　　視頻生產(chǎn)軟件Sora橫空出世，能做到以假亂真，不久之后人人都可以當(dāng)導(dǎo)演！

　　圖源：Sora

　　Sora究竟是什么？

　　Sora是OpenAI發(fā)布的視頻生成模型，它能夠極大拓展AI在視頻內(nèi)容生成方面能力，用它生成視頻，會發(fā)現(xiàn)其對物理世界的空間模擬能力甚至達到了逼近真實的水平。

　　Sora之所以是AI里程碑，是因為它再一次突破了AIGC用AI驅(qū)動內(nèi)容創(chuàng)作的上限。此前大家已經(jīng)開始使用Chatgpt等文本類輔助內(nèi)容創(chuàng)作，輔助插圖和畫面生成，用虛擬人做短視頻。而Sora是視頻生成類大模型，通過輸入文本或圖片可生成、連接、擴展等多種方式編輯視頻，屬于多模態(tài)大模型范疇，該類模型是在GPT這類語言類大模型上進一步延伸、拓展。

　　OpenAI官方公布的示例視頻

　　在當(dāng)下的短視頻時代，Sora“一個人”就全包了短視頻的攝影、導(dǎo)演、剪輯等任務(wù)。未來，Sora生成的各種不同用途的視頻，對于現(xiàn)在的短視頻、直播、影視、動漫、廣告等行業(yè)都會產(chǎn)生深遠影響。

　　不難看出，Sora體現(xiàn)了AI巨頭們急速擴張的趨勢和生成式AI底層技術(shù)的快速發(fā)展。因此，同學(xué)們想要選擇人工智能相關(guān)專業(yè)的話，還得結(jié)合自身情況提前準備才是。

　　未來的就業(yè)風(fēng)口預(yù)測

　　在世界經(jīng)濟論壇（World Economic Forum, WEF）發(fā)布的《2023未來就業(yè)報告》中指出，在2023年的熱門崗位排行中，人工智能與機器學(xué)習(xí)專業(yè)人員排名第一，其次商業(yè)智能分析和數(shù)據(jù)科學(xué)等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域密切相關(guān)的職位也占據(jù)了主導(dǎo)地位。

　　圖源：《2023年未來就業(yè)報告》

　　事實上，國外有不少院校都開始推出 AI + 不同學(xué)科的跨學(xué)科新專業(yè)，開始探索用人工智能解決各個專業(yè)領(lǐng)域的問題。

　　那想要留學(xué)人工智能？都有哪些不錯的選擇呢？

　　美國

　　卡內(nèi)基梅隆大學(xué)

　　Carnegie Mellon University

　　作為CSRankings排名第一的頂尖CS牛校，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)也在U.S.News AI排名中當(dāng)之無愧拿下第一名。CMU是全美第一個建立人工智能本科專業(yè)的大學(xué)。學(xué)校將AI研究與教育工作結(jié)合起來，投入最先進的研究設(shè)施和大量的財政資源，以推進改變世界未來的創(chuàng)新技術(shù)。

　　卡耐基梅隆大學(xué)的AI專業(yè)設(shè)置在計算機科學(xué)學(xué)院，核心課程包括計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機建模、機器學(xué)習(xí)、符號計算等。

　　該校的AI專業(yè)有著頂級的教育資源，學(xué)生有機會參與到各種研究項目和實驗室中，比如卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機器人學(xué)院、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機視覺中心等，畢業(yè)后的就業(yè)前景也是一片廣闊。

　　申請要求：大學(xué)本科, 計算機科學(xué)或相關(guān)專業(yè)背景，GPA 3.0+/4.0。

　　語言要求：不低于7.5或托福不低于100

　　加州大學(xué)伯克利分校

　　University of California，Berkeley

　　加州大學(xué)伯克利分校一直以來都在人工智能領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，擁有六個世界級人工智能研究機構(gòu)。這些機構(gòu)致力于推動人工智能的研究和應(yīng)用，在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都享有很高的聲譽。

　　伯克利人工智能研究（BAIR）實驗室匯集了加州大學(xué)伯克利分校的研究人員，涉及計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、規(guī)劃、控制和機器人等領(lǐng)域，研究方向包括多模式深度學(xué)習(xí)、與人類兼容的人工智能等。學(xué)校一直致力于將人工智能與其他STEM學(xué)科和人文學(xué)科聯(lián)系起來。

　　申請要求：大學(xué)本科, 計算機科學(xué)或相關(guān)專業(yè)背景，GPA 3.0+/4.0。

　　語言要求：不低于7.5或托福不低于100

　　英國

　　英國這些大學(xué)AI專業(yè)世界領(lǐng)先!

　　在QS計算機學(xué)科排名中，英國有5所大學(xué)位居世界前三十，包括牛劍、帝國理工、愛丁堡大學(xué)、UCL。

　　帝國理工學(xué)院

　　MSc Artificial Intelligence人工智能理學(xué)碩士

　　英國帝國理工學(xué)院人工智能理學(xué)碩士旨在探索人工智能技術(shù)及其應(yīng)用，為學(xué)生提供人工技能、機器學(xué)習(xí)、編程等計算機專業(yè)知識。

　　申請要求：需要具有數(shù)學(xué)、物理學(xué)、工程學(xué)或其他具有大量數(shù)學(xué)內(nèi)容專業(yè)背景

　　語言要求：雅思7.0（6.5）

　　愛丁堡大學(xué)

　　MSc Artificial Intelligence人工智能理學(xué)碩士

　　該專業(yè)許多課程將由國際知名的研究人員教授，該課程的目標是為其學(xué)生提供在所選專業(yè)領(lǐng)域設(shè)計、構(gòu)建和應(yīng)用人工智能系統(tǒng)所需的基礎(chǔ)知識和實用技能。

　　申請要求：要求信息學(xué)、人工智能、認知科學(xué)、計算機科學(xué)、電氣工程、語言學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)、物理或心理學(xué)等學(xué)科背景；編程能力是必不可少的，在你的學(xué)位期間，必須完成至少一門以下編程課程:C/ c++， Java, Python, R, Matlab, Haskell, ML；在攻讀學(xué)位期間，必須完成相當(dāng)于60學(xué)分的數(shù)學(xué)課程，通常包括以下課程: 微積分(微分和積分)，線性代數(shù)(向量和多維矩陣)，離散數(shù)學(xué)和數(shù)學(xué)推理(例如歸納和推理，圖論模型，證明)，概率(離散和連續(xù)概率中的概念，馬爾可夫鏈等)概率知識對于這一學(xué)位尤其重要。

　　語言要求：雅思7.0（小分6.5）

　　曼徹斯特大學(xué)

　　MSc ACS (Artificial Intelligence) 高級計算機科學(xué)理學(xué)碩士（人工智能）

　　主要研究計算機或機器總體智能化的方法，使這些機器能從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)，從明確的知識中獲取并傳遞有效信息

　　申請要求：具有強大的計算機科學(xué)背景并具有高水平的編程和軟件開發(fā)技能。

　　語言要求：雅思7.0（6.5）

　　倫敦大學(xué)國王學(xué)院

　　MSc Artificial Intelligence 人工智能理學(xué)碩士

　　倫敦大學(xué)國王學(xué)院人工智能理學(xué)碩士項目旨在為學(xué)生提供理解、實踐知識和專業(yè)知識，以使用多樣的工具和技術(shù)評估、設(shè)計和構(gòu)建智能系統(tǒng)，將為學(xué)生開發(fā)智能軟件系統(tǒng)做好準備。

　　申請要求：需要具有良好的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)背景，特別熟悉微積分、線性代數(shù)、微分方程和基本概率論的標準概念。計算機編程能力達到計算機科學(xué)榮譽學(xué)士學(xué)位第一年末的預(yù)期水平

　　語言要求：雅思7.0（小分6.5）

　　利茲大學(xué)

　　MSc Advanced Computer Science (Artificial Intelligence) 高級計算機科學(xué)（人工智能）理學(xué)碩士

　　為學(xué)生提供人工智能方面的知識和技能，包括進化模型、統(tǒng)計和符號機器學(xué)習(xí)算法、定性推理、圖像處理、語言理解和生物計算以及智能設(shè)計等 。學(xué)生還可以選擇專注于生物啟發(fā)計算或文本分析等主題的可選模塊，或通過移動應(yīng)用開發(fā)等主題拓寬應(yīng)用方法。

　　申請要求：具有計算機相關(guān)背景，需要在重要的編程、系統(tǒng)開發(fā)以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的課程中獲得高分。

　　語言要求：雅思6.5（小分6.0）

　　格拉斯哥大學(xué)

　　MSc Robotics & AI 機器人與人工智能理學(xué)碩士

　　格拉斯哥大學(xué)機器人與人工智能理學(xué)碩士項目旨在向?qū)W生介紹機器人和智能系統(tǒng)發(fā)展的主要技術(shù)，包括機器學(xué)習(xí)和人工智能(AI)，感知并與物理環(huán)境交互。

　　申請要求：具有包含核心課程（數(shù)學(xué)或控制、電子學(xué)）的工程學(xué)科、計算科學(xué)或物理科學(xué)/數(shù)學(xué)背景。

　　語言要求：雅思6.5（小分6.0）

　　南安普頓大學(xué)

　　MSc Artificial Intelligence人工智能理學(xué)碩士

　　南安普頓大學(xué)人工智能理學(xué)碩士項目使學(xué)生提高自己對相關(guān)專業(yè)的知識。該專業(yè)的研究人員利用自己的研究成果，提供最先進領(lǐng)域的模塊，如計算機視覺、機器人和機器學(xué)習(xí)。學(xué)生可以從中進行選擇，以培養(yǎng)進一步學(xué)習(xí)或從事應(yīng)用程序開發(fā)工作所需的專業(yè)技能。

　　申請要求：相關(guān)專業(yè)：計算機科學(xué)、程序設(shè)計、軟件工程、人工智能、數(shù)學(xué)與計算

　　語言要求：雅思6.5（6.0）