從智能語(yǔ)音助手精準(zhǔn)識(shí)別語(yǔ)音指令,到自動(dòng)駕駛汽車(chē)在復(fù)雜路況中安全行駛;從醫(yī)療影像診斷的智能分析,到金融風(fēng)險(xiǎn)的智能預(yù)測(cè),人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)正以前所未有的速度滲透到各個(gè)領(lǐng)域,重塑著人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展格局。在這場(chǎng)智能革命中,掌握人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),就如同握住了開(kāi)啟未來(lái)之門(mén)的鑰匙。新南威爾士大學(xué)作為澳大利亞在人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)教育領(lǐng)域的先鋒學(xué)府,其相關(guān)專(zhuān)業(yè)依托強(qiáng)大的科研實(shí)力、先進(jìn)的教學(xué)設(shè)施和豐富的行業(yè)資源,成為培育智能領(lǐng)域精英人才的搖籃。在這里,學(xué)生將深入探索人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的奧秘,掌握駕馭智能浪潮、引領(lǐng)科技變革的核心技能,為投身智能科技事業(yè)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
學(xué)術(shù)前沿:頂尖師資,領(lǐng)航智能科研
新南威爾士大學(xué)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)匯聚了國(guó)際智能科技領(lǐng)域的權(quán)威學(xué)者與科研精英,依托澳大利亞國(guó)家人工智能中心、機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室等多個(gè)頂尖科研平臺(tái),構(gòu)建起強(qiáng)大的學(xué)術(shù)與教學(xué)團(tuán)隊(duì)。教授團(tuán)隊(duì)中不乏澳大利亞科學(xué)院院士、國(guó)際電氣與電子工程師協(xié)會(huì)(IEEE)會(huì)士、國(guó)際頂級(jí)人工智能期刊編委,他們?cè)凇禔rtificialIntelligence》《NeuralComputation》等權(quán)威期刊發(fā)表大量高影響力研究成果,研究方向涵蓋深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、智能機(jī)器人等多個(gè)前沿領(lǐng)域。
例如,教授們主導(dǎo)的“基于深度學(xué)習(xí)的多模態(tài)情感分析研究”項(xiàng)目,通過(guò)融合語(yǔ)音、表情、文本等多種數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)人類(lèi)情感更精準(zhǔn)的識(shí)別與分析,相關(guān)成果廣泛應(yīng)用于智能客服與心理健康監(jiān)測(cè)領(lǐng)域;在計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向,團(tuán)隊(duì)研發(fā)的新型目標(biāo)檢測(cè)算法,大幅提升了自動(dòng)駕駛系統(tǒng)對(duì)復(fù)雜路況的識(shí)別效率與準(zhǔn)確性,為智能交通發(fā)展提供了關(guān)鍵技術(shù)支持。這些教授不僅學(xué)術(shù)造詣深厚,還與谷歌、微軟、亞馬遜等國(guó)際科技巨頭保持緊密合作,將最新的科研成果、行業(yè)動(dòng)態(tài)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)融入教學(xué),讓學(xué)生在課堂上就能接觸到最前沿的人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí),為學(xué)生探索智能科技邊界、開(kāi)展創(chuàng)新性研究提供有力指引。
課程體系:系統(tǒng)嚴(yán)謹(jǐn),培育智能專(zhuān)才
新南威爾士大學(xué)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)的課程體系圍繞“理論筑基-專(zhuān)業(yè)深化-實(shí)踐創(chuàng)新”構(gòu)建,形成系統(tǒng)且極具特色的培養(yǎng)模式。在理論筑基階段,學(xué)生將系統(tǒng)學(xué)習(xí)高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、編程語(yǔ)言(如Python、Java)等課程,構(gòu)建扎實(shí)的數(shù)理基礎(chǔ)與編程知識(shí)框架。高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù)為算法設(shè)計(jì)與模型構(gòu)建提供數(shù)學(xué)工具,概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是數(shù)據(jù)分析和模型評(píng)估的理論基石,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)培養(yǎng)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)組織與處理的能力,編程語(yǔ)言則是實(shí)現(xiàn)算法與模型的關(guān)鍵技能,這些課程為后續(xù)深入學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)知識(shí)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
進(jìn)入專(zhuān)業(yè)深化階段,課程深度聚焦人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)核心領(lǐng)域。機(jī)器學(xué)習(xí)課程系統(tǒng)教授監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等經(jīng)典算法與模型,培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法解決實(shí)際問(wèn)題的能力;深度學(xué)習(xí)課程從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等先進(jìn)模型,提升學(xué)生在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)水平;自然語(yǔ)言處理課程研究文本分類(lèi)、機(jī)器翻譯、語(yǔ)義理解等技術(shù),使學(xué)生掌握處理人類(lèi)語(yǔ)言的智能算法;計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程涵蓋圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、視頻分析等內(nèi)容,培養(yǎng)學(xué)生開(kāi)發(fā)視覺(jué)智能系統(tǒng)的技能;數(shù)據(jù)挖掘課程則從數(shù)據(jù)預(yù)處理、模式識(shí)別到知識(shí)發(fā)現(xiàn),教授學(xué)生從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值信息的方法。此外,課程還融入人工智能倫理與安全、邊緣計(jì)算與智能、生成式人工智能等前沿內(nèi)容,拓寬學(xué)生視野,使其能夠適應(yīng)不斷發(fā)展的智能科技行業(yè)需求。
實(shí)踐創(chuàng)新課程是專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。學(xué)生需完成人工智能實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)、企業(yè)實(shí)習(xí)、科研項(xiàng)目參與與畢業(yè)設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)中,學(xué)生在學(xué)校先進(jìn)的人工智能實(shí)驗(yàn)室里,運(yùn)用高性能計(jì)算集群、GPU服務(wù)器等設(shè)備,開(kāi)展算法驗(yàn)證、模型訓(xùn)練與優(yōu)化等實(shí)踐操作,掌握人工智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技能;企業(yè)實(shí)習(xí)階段,學(xué)生進(jìn)入國(guó)際知名科技企業(yè),如蘋(píng)果、英偉達(dá)、字節(jié)跳動(dòng),參與實(shí)際人工智能項(xiàng)目開(kāi)發(fā),積累行業(yè)經(jīng)驗(yàn),提升職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力;科研項(xiàng)目鼓勵(lì)學(xué)生在導(dǎo)師指導(dǎo)下,針對(duì)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題,如大語(yǔ)言模型的優(yōu)化與應(yīng)用研究,開(kāi)展深入探索;畢業(yè)設(shè)計(jì)要求學(xué)生獨(dú)立完成具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的智能工程項(xiàng)目,如基于機(jī)器學(xué)習(xí)的疾病輔助診斷系統(tǒng)開(kāi)發(fā),全面鍛煉綜合研究與實(shí)踐能力。
實(shí)踐平臺(tái):多元資源,賦能智能探索
新南威爾士大學(xué)為人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)學(xué)生提供豐富多樣的實(shí)踐資源與平臺(tái)。校內(nèi)設(shè)有多個(gè)國(guó)家級(jí)實(shí)驗(yàn)室和創(chuàng)新中心,配備先進(jìn)的云計(jì)算平臺(tái)、人工智能開(kāi)發(fā)套件、機(jī)器人實(shí)驗(yàn)設(shè)備等設(shè)施,支持學(xué)生開(kāi)展從基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)到高端科研項(xiàng)目的各類(lèi)實(shí)踐操作;學(xué)校定期舉辦人工智能研討會(huì)、學(xué)術(shù)講座、技術(shù)競(jìng)賽,邀請(qǐng)國(guó)際行業(yè)專(zhuān)家、企業(yè)高管分享經(jīng)驗(yàn)與見(jiàn)解,為學(xué)生提供與智能科技領(lǐng)域頂尖人才面對(duì)面交流的機(jī)會(huì),拓寬學(xué)生視野。
在外部合作方面,學(xué)校與眾多國(guó)際科技企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)共建實(shí)習(xí)基地與聯(lián)合培養(yǎng)項(xiàng)目。學(xué)生有機(jī)會(huì)參與企業(yè)的核心項(xiàng)目研發(fā),如參與微軟的智能語(yǔ)音助手升級(jí)項(xiàng)目,或在OpenAI的研究項(xiàng)目中貢獻(xiàn)力量;部分優(yōu)秀學(xué)生還能獲得國(guó)際交流項(xiàng)目機(jī)會(huì),前往麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)等世界頂尖學(xué)府的人工智能實(shí)驗(yàn)室,學(xué)習(xí)前沿研究方法與技術(shù),提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。此外,學(xué)校的智能科技創(chuàng)業(yè)孵化中心為學(xué)生的創(chuàng)新項(xiàng)目提供支持,助力學(xué)生將創(chuàng)意想法轉(zhuǎn)化為實(shí)際的智能科技產(chǎn)品或服務(wù)。
就業(yè)前景:廣闊賽道,成就智能理想
新南威爾士大學(xué)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生憑借扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)、卓越的算法設(shè)計(jì)能力和敏銳的科技洞察力,在就業(yè)市場(chǎng)備受青睞,職業(yè)發(fā)展路徑多元且前景廣闊。在科技企業(yè),畢業(yè)生可成為人工智能算法工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)研究員、數(shù)據(jù)科學(xué)家,負(fù)責(zé)智能算法研究、模型開(kāi)發(fā)與數(shù)據(jù)分析挖掘工作;在金融領(lǐng)域,能夠擔(dān)任金融科技分析師、風(fēng)險(xiǎn)智能評(píng)估專(zhuān)家,利用人工智能技術(shù)進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)管控;在醫(yī)療行業(yè),畢業(yè)生可從事醫(yī)療影像分析工程師、智能健康管理顧問(wèn),為疾病診斷與健康監(jiān)測(cè)提供智能解決方案;在自動(dòng)駕駛與智能交通企業(yè),可從事自動(dòng)駕駛算法工程師、交通智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)師等崗位;在教育與科研機(jī)構(gòu),可從事人工智能教學(xué)與研究工作,為智能科技學(xué)科發(fā)展培養(yǎng)人才、推動(dòng)科研創(chuàng)新。
隨著人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展,以及與物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的深度融合,畢業(yè)生在生成式人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)、智能機(jī)器人研發(fā)、AI驅(qū)動(dòng)的智能制造等前沿方向也擁有廣闊的發(fā)展空間。新南威爾士大學(xué)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生不僅能在澳大利亞本土智能科技領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,更有機(jī)會(huì)憑借國(guó)際化的教育背景與專(zhuān)業(yè)能力,走向全球智能科技舞臺(tái),在駕馭智能浪潮、推動(dòng)科技進(jìn)步的道路上實(shí)現(xiàn)自己的職業(yè)理想。
申請(qǐng)助力:立思辰留學(xué)保駕護(hù)航
申請(qǐng)新南威爾士大學(xué)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè),需要充分展示自身對(duì)智能科技領(lǐng)域的熱情與潛力。立思辰留學(xué)憑借深耕留學(xué)服務(wù)領(lǐng)域的豐富經(jīng)驗(yàn),為學(xué)生量身定制申請(qǐng)方案。顧問(wèn)團(tuán)隊(duì)深入了解新南威爾士大學(xué)的招生政策與專(zhuān)業(yè)錄取要求,根據(jù)學(xué)生的學(xué)術(shù)成績(jī)、競(jìng)賽經(jīng)歷、實(shí)踐項(xiàng)目成果與職業(yè)規(guī)劃,制定個(gè)性化背景提升策略。在學(xué)術(shù)準(zhǔn)備上,指導(dǎo)學(xué)生優(yōu)化高中或本科階段的數(shù)學(xué)、物理、計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)課程成績(jī),突出理科優(yōu)勢(shì);在背景提升方面,推薦學(xué)生參與人工智能編程競(jìng)賽、開(kāi)源項(xiàng)目開(kāi)發(fā)、科研實(shí)驗(yàn)室實(shí)習(xí)、智能科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng),豐富個(gè)人經(jīng)歷,展現(xiàn)對(duì)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的探索精神與實(shí)踐能力。